Survival of blackleg pathogen inoculum in canola stubble under simulated flooding conditions
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg of canola (Brassica napus), caused by two Leptosphaeria spp, is a significant \nconstraint to canola production worldwide except in china where only the less virulent L. \nbiglobosa has been reported. In China, the disease is caused by a less pathogenic species, \nL. biglobosa, and there is a concern that importing canola from Canada may introduce the \nvirulent L. maculans, impacting the crop there negatively. In China, canola (or rapeseed) \nproduction is centered in several eastern and central provinces where winter rapeseed is \noften followed by paddy rice that normally is flooded for weeks during late spring and \nsummer. L. maculans or L. biglobosa in diseased canola stubbles serves as the key \ninoculum source to cause blackleg, and it has been questioned if the flooding practice \nmay help suppress the inoculum. A study was initiated to determine the effect of flooding \ntemperature (12 to 40°C) and duration (2 to 12 weeks) on survival of blackleg pathogen \nin canola stubbles. Experiments were set up on a Thermogradient Plate that is capable of \nsimultaneously creating 96 independent temperature settings. Diseased stubbles with > \nscale-3 level of basal stem-canker symptoms used for the experiments were collected \nfrom a Westar canola plot in Melfort after 2011 harvest. Flooded stubbles were sampled \nevery two weeks, surface sterilized, and incubated on V8-juice medium amended with \nantibiotics for 10 days to observe pycnidia cultures of L. maculans or L. biglobosa as the \nevidence of pathogen survival. Two trials were set up in RCBD with four replications, \nand pathogen incidence data (based on 25 stubble pieces per replicated) were subject to \nANOVA. Significant reduction (P= 0.01) of pathogen incidence was observed at 2-week \nflooding treatment relative to control (non-flooded) and there was no pathogen recovery \nafter 4weeks of flooding till 12 weeks of experiment. Lower flooding temperatures of \n12oC and 16oC appeared to be slightly less effective than higher temperatures (20-40 oC) \nin reducing pathogen survival. Stubble tissues degraded sharply after 2weeks (contrast, \nP= 0.05) in response to the flooding temperature and the dry weight was reduced more \nsubstantially (40%) at higher temperatures. Virulence of any survived pathogen \npropagule after flooding is still intact and survival at any temperature or duration of \nflooding does not differentiate between L. maculans or L. biglobosa. High proportion of \nsurvived blackleg pathogen (pycnidia) from flooding were L. maculans (67%) and the \nrest L. biglobosa (33.0%) under Westar cotyledon test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».