Residential ambient benzene exposure in the United States and subsequent risk of hematologic malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Benzene is considered a carcinogen, mostly based on evidence of causality for myeloid leukemia from high levels of exposure in occupational studies. We used United States Environmental Protection Agency National Ambient Toxics Assessment (NATA) estimates of low‐level ambient benzene to examine potential associations for the general public between benzene exposure and risk of hematologic cancers. Exposure was estimated by linking participants’ residential address to the NATA benzene estimates for that census tract. Among 115,996 American Cancer Society Cancer Prevention Study‐II Nutrition cohort participants (52,554 men, 63,442 women), 2,595 were diagnosed with incident hematologic cancer between 1997 and 2013. Extended Cox regression modeling was used to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI). Among all participants, ambient benzene was positively associated with myelodysplastic syndromes (HR = 1.16, 95% CI: 1.01–1.33 per μg/m 3 ) and T‐cell lymphoma (HR = 1.29, 95% CI: 1.08–1.53 per μg/m 3 ). Among men, ambient benzene was also positively associated with any hematologic malignancy (HR = 1.07, 95% CI: 1.01–1.15 per μg/m 3 ) and follicular lymphoma (HR = 1.28, 95% CI: 1.09–1.50 per μg/m 3 ). No significant associations were observed for women only, but associations were suggestive for MDS and T‐cell lymphoma. It is possible that the NATA ambient benzene estimates are a better proxy for benzene exposure for men than women in this cohort. The results of this study support an association between ambient benzene and risk of hematologic malignancies, particularly MDS, T‐cell lymphoma and follicular lymphoma. More research in large scale or pooled studies is needed to further explore these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».