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Enregistrement W2913412069 · doi:10.5539/jas.v11n3p137

FOTODIM—Software for Sizing of Photovoltaic Systems

2019· article· en· W2913412069 sur OpenAlexvenueno aff
Daisy Regina dos Santos, Carlos Eduardo Camargo Nogueira, Félix Augusto Pazuch, Francielle Pareja Schneider, Jair Antônio Cruz Siqueira, Vitor Lisboa Nogueira, Samuel Nelson Melegari de Souza, Vander Fabio Silveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSizingPhotovoltaic systemGridNet present valuePayback periodComputer scienceRooftop photovoltaic power stationPhotovoltaicsInternal rate of returnSoftwareReliability engineeringAutomotive engineeringEngineeringElectrical engineeringProduction (economics)MathematicsVoltageOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses the development of a computational tool for the sizing of photovoltaic systems interconnected to the grid (grid-tied) and isolated (off-grid) systems. The calculations for the sizing were obtained from the CRESESB Engineering Manual for Photovoltaic Systems, the GREENPO Photovoltaic Systems Technology, Design and Installation Manual, and the BLUESOL Solar System Introduction Digital Book. With knowledge of the latitude, longitude and altitude data of the site, the tool calculates the angle of the modules for better absorption of the photovoltaic radiation. For systems connected to the grid, it is also necessary to provide information on the consumption of the building to be serviced by the photovoltaic system. For isolated systems, in addition to information on the site, it is necessary to know the demand and consumption of the building. Decision-making criteria are based on economic analysis, according to indexes such as Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), and Discounted Payback. The screens developed for the sizing tool and examples of sizing of both photovoltaic systems are presented as results, through tables and graphs. The developed software is reliable, and all calculations have theoretical basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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