Introducing a basic psychological performance demand model for sport and organisations
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the development of a basic psychological performance demand model (PDM) for sport and organisations, adopting a process view of performance underpinned by reversal theory (Apter [2001] An introduction to reversal theory. In M. J. Apter (Ed.), Motivational styles in everyday life: A guide to reversal theory (pp. 3-36). Washington, DC: American Psychological Association). Six elite coaches with extensive coaching experience at European, Commonwealth, Olympic and Paralympic Games were interviewed. Their interview statements were analysed using a combination of deductive and inductive analysis procedures for qualitative data. In conjunction with the interviewer, coaches developed PDMs for their specific sports. Analysis of interview data and coaches’ specific PDMs identified four main cross-sport themes or fundamental psychological capabilities required for meeting performance demands. These were: Mastery motivation, Decision making, Execution, and Teamship. The PDM offers a starting framework for a new basic performance model that is novel and pragmatic with potential applicability across sports and organisations. The model is useful in its existing form, but needs further testing, extended practical application and reflection by coaches, athletes, and sport psychologists. It has potential for use in other coaching contexts beyond sport, such as business, leadership development, education, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».