Evaluation of the Impact of an Inpatient Hyperglycemia Protocol on Glycemic Control
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Inpatient hyperglycemia is associated with poor outcomes. Existing research assessing inpatient hyperglycemia protocols has shown improvements in average blood glucose levels with inconsistent results regarding rates of hypoglycemia and hyperglycemia. The objective of this study was to evaluate the impact of an inpatient hyperglycemia protocol on glycemic control. METHODS: This retrospective cohort study at a large, community teaching hospital included adult patients in non-critical care units requiring insulin administration for glycemic control. The intervention examined was utilization of an inpatient hyperglycemia protocol, comprised of a computerized physician order entry order set and provider education at the time of implementation. Two cohorts, a pre-protocol implementation group and a post-protocol implementation group, were compared. The primary outcome was the incidence of blood glucose values within 70-180 mg/dL over a 72-hour period between groups. Key secondary outcomes included the incidence of hypoglycemia (less than 70 mg/dL), severe hyperglycemia (above 300 mg/dL), total insulin use, and hospital length of stay. RESULTS: The primary outcome was significantly improved following protocol implementation (54.2% vs. 58.4%, p = 0.001). Compared to the pre-protocol group, the post-protocol group had lower incidence of hypoglycemia (3.1% vs. 1.2%, p < 0.001), severe hyperglycemia (9.9% vs. 6.7%, p < 0.001), less total insulin use (1.1 units/kg vs. 0.6 units/kg, p < 0.001), and shorter length of stay (5.1 days vs. 3.7 days, p < 0.001). CONCLUSIONS: The implementation of an inpatient hyperglycemia protocol was associated with improved glycemic control, decreased incidence of both hypoglycemia and severe hyperglycemia, and less total insulin use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».