MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913419594 · doi:10.1093/annweh/wxz006

Urinary 1-hydroxypyrene and Skin Contamination in Firefighters Deployed to the Fort McMurray Fire

2019· article· en· W2913419594 sur OpenAlexafffundabout
Nicola Cherry, Yayne-abeba Aklilu, Jeremy Beach, Philip Britz‐McKibbin, Rebecca Elbourne, Jean‐Michel Galarneau, Biban Gill, David W. Kinniburgh, Xu Zhang

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensMcMaster UniversityAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des ParcsMinistry of EnvironmentUniversity of AlbertaAlberta Environment and ParksGenome Canada
Mots-clésUrineToxicologyContaminationEnvironmental healthEnvironmental scienceUrinary systemCreatinineMedicineEnvironmental chemistryChemistryInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In May 2016, firefighters from the province of Alberta, Canada deployed to a fire that engulfed the urban area of Fort McMurray. During the first days of the fire, firefighters experienced heavy smoke exposures during greatly extended work shifts. Urinary samples were collected post-deployment from three fire services for estimation of 1-hydroxypyrene (1-HP) concentration, reflecting exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), to determine the effects of respiratory protective equipment (RPE) and skin hygiene in reducing internal dose. METHODS: Urine samples from one fire service (n = 62) were analyzed for 1-HP by two laboratories, using different assays (LC-MS/MS: GC-MS): remaining samples were analyzed just by LC-MS/MS. A Skin Exposure Mitigation Index (SEMI) was computed from questions on opportunities for changing clothing, showering, and washing during breaks. Regression analyses, using 1-HP ng/g creatinine as the dependent variable, assessed the effect of RPE and skin factors on PAH absorption, allowing for environmental exposure and potential confounders. Stratification identified key groups with equal delay in sample collection. RESULTS: 1-HP was detected in 71.0% of 62 samples by LC-MS/MS and 98.4% by GC-MS, with good mutual agreement between the methods. In 171 post-fire samples, 1-HP corrected for creatinine was related to current cigarette smoking and recent barbeque. Among those with samples collected within 48 h, urinary 1-HP was correlated with estimated exposure(r = 0.53, P < 0.001). In those with only one rotation before urine sample collection, no effect was seen of RPE use but I-HP was significantly lower (P = 0.003) in those with those with a high score on the SEMI scale, indicating better access to factors mitigating skin absorption. CONCLUSION: Skin exposure to PAHs is an important route of absorption in firefighters, which can be mitigated by good skin hygiene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Work Exposures and HealthMême sujetOccupational Health and PerformanceTravaux en français237 207