MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913419732 · doi:10.1136/bjsports-2018-100348

Response to criticisms of the 20 m shuttle run test: deflections, distortions and distractions

2019· letter· en· W2913419732 sur OpenAlexaff
Grant R. Tomkinson, Justin J. Lang, L Léger, Tim Olds, Francisco B. Ortega, Jonatan R. Ruiz, Mark S. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioUniversité de MontréalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessVO2 maxTest (biology)Measure (data warehouse)Computer scienceStep testPhysical activityMathematicsMedicinePhysical therapyStatisticsData miningBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their editorial, Armstrong and Welsman1 suggest that the 20 m shuttle run test (20mSRT) (mis)represents and (mis)interprets youth cardiorespiratory fitness (CRF), and potentially (mis)informs health promotion and clinical practice. Their main arguments are: (a) the 20mSRT only provides an estimate of CRF (ie, peak ![Formula][1]</img> O2) and (b) estimates are ratio-scaled (ie, expressed relative to body mass). In this response we provide several reasons, rooted in evidence, which refute their interpretation of our work. CRF measures the body’s capacity to deliver and utilise oxygen for energy transfer to support muscle activity during physical activity.2 The 20mSRT provides a simple, single measure that assesses the integrated responses of the physiological systems’ ability to perform progressive aerobic exercise. Unfortunately, it does not provide specific information on the function or contribution of specific systems that can be obtained from a gas analysed peak ![Formula][2]</img> O2 test. The 20mSRT is a good measure of functional exercise capacity that authentically imitates youth physical activities (eg, running, agility) in a natural setting. At the individual level, the 20mSRT is a true indicator of peak ![Formula][3]</img> O2 (absolute or … [1]: /embed/mml-math-1.gif [2]: /embed/mml-math-2.gif [3]: /embed/mml-math-3.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Sports MedicineMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207