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Enregistrement W2913419994 · doi:10.1136/bmjopen-2018-024582

Assessing the readability and patient comprehension of rheumatology medicine information sheets: a cross-sectional Health Literacy Study

2019· article· en· W2913419994 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Oliffe, Emma Thompson, Jenny Johnston, Dianne Freeman, Hanish Bagga, Peter K. K. Wong

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésReadabilityMedicineHealth literacyFamily medicineComprehensionCross-sectional studyPatient educationReading (process)Likert scaleLiteracyAlternative medicineGrade levelInternal medicineMedical educationHealth carePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patients are often provided with medicine information sheets (MIS). However, up to 60% of patients have low health literacy. The recommended readability level for health-related information is ≤grade 8. We sought to assess the readability of MIS given to patients by rheumatologists in Australia, the UK and Canada and to examine Australian patient comprehension of these documents. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Community-based regional rheumatology practice. PARTICIPANTS: Random sample of patients attending the rheumatology practice. OUTCOME MEASURES: Readability of MIS was assessed using readability formulae (Flesch Reading Ease formula, Simple Measure of Gobbledygook scale, FORCAST (named after the authors FORd, CAylor, STicht) and the Gunning Fog scale). Literal comprehension was assessed by asking patients to read various Australian MIS and immediately answer five simple multiple choice questions about the MIS. RESULTS: The mean (±SD) grade level for the MIS from Australia, the UK and Canada was 11.6±0.1, 11.8±0.1 and 9.7±0.1 respectively. The Flesch Reading Ease score for the Australian (50.8±0.6) and UK (48.5±1.5) MIS classified the documents as 'fairly difficult' to 'difficult'. The Canadian MIS (66.1±1.0) were classified as 'standard'. The five questions assessing comprehension were correctly answered by 9/21 patients for the adalimumab MIS, 7/11 for the methotrexate MIS, 6/28 for the non-steroidal anti-inflammatory MIS, 10/11 for the prednisone MIS and 13/24 for the abatacept MIS. CONCLUSIONS: The readability of MIS used by rheumatologists in Australia, the UK and Canada exceeds grade 8 level. This may explain why patient literal comprehension of these documents may be poor. Simpler, shorter MIS with pictures and infographics may improve patient comprehension. This may lead to improved medication adherence and better health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2019
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Résumé présentoui

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