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Enregistrement W2913421676 · doi:10.1111/hdi.12734

The association of the ankle‐brachial index, the toe‐brachial index, and their difference, with mortality and limb outcomes in dialysis patients

2019· article· en· W2913421676 sur OpenAlexvenueno aff
Ritika Prasad, Thejas Kamath, Charles Ginsberg, Onur Potok, Joachim H. Ix, Pranav S. Garimella, Dena E. Rifkin

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthHealth Services Research and Development
Mots-clésMedicineDialysisHemodialysisAnkleInternal medicinePopulationCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The ankle-brachial index (ABI) is the most common test to diagnose peripheral artery disease (PAD). In dialysis patients, the ABI may under-diagnose PAD, due to a high prevalence of concomitant medial arterial calcification (MAC). The toe-brachial index (TBI) is not as susceptible to misclassification by MAC. Taking the ABI and TBI together in the form of their difference, the ABI-TBI, may provide a single measure for assessing both atherosclerosis and calcification. The relationship of these variables in dialysis patients has not been well studied. METHODS: We identified 37 dialysis patients referred for vascular studies between 2009 and 2017 in the San Diego Veterans Administration Medical Center (SDVAMC). The ABI and TBI were performed systematically for each patient, and TBI was performed regardless of ABI or waveform. We examined associations between ABI, TBI, and the difference between them (ABI-TBI) with all-cause mortality and major adverse limb events (MALE), which includes revascularizations and amputations. FINDINGS: The mean age was 65 years and 30% were African American. All patients were men, reflecting the Veterans Administration population. There were 26 deaths during follow-up and mortality was highest in patients who had low ABI and low TBI and least in those with high ABI and high TBI. Persons with TBI < 0.7 had an increased risk of all-cause mortality. The ABI-TBI, and the ABI itself, were not significantly associated with all-cause mortality although the patterns were similar. DISCUSSION: Although ABI may be an important initial risk stratification tool, the TBI may be a more informative predictor of mortality in dialysis patients. Strengths of this study include a high rate of MALE and deaths. The TBI, and the difference between ABI and TBI, should be studied further in a larger cohort of persons with advanced kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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