History of Ecosystem Model Development at Colorado State University and Current Efforts to Address Contemporary Ecological Issues
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem level models were initially developed in the 1960s to explore connections between nutrient cycling and biology and how human activity alters biogeochemical processes. One of the first terrestrial ecosystem models developed in the 1970s was the ELM (Ecosystem Level Model) grassland model. Extensive field observations from the International Biological Program were used to represent almost all processes including species level plant growth, soil C and N cycling, insect and mammal predation, etc. Unfortunately, the ELM model was too complex to use for practical management questions. However, the soil temperature, water and nutrient cycling submodels were used in later, simpler, ecosystem models, including CENTURY. During the 1980s CENTURY was used for site-level simulations, while regional application was limited due to lack of climate, soils, and plant production data. Funding for model development in the 1990s led to model improvement and allowed for coarse-resolution regional simulations and the first large-scale ecosystem model comparisons using standard weather, soils, and land use datasets. As interest in climate change and greenhouse gas emissions grew in the late1990s and 2000s, the DAYCENT model was developed to simulate fluxes of the full suite of biogenic GHGs (CO2, N2O, CH4, NOx). DAYCENT was, and continues, to be applied to estimate soil GHG fluxes for the U.S. National GHG Inventory, to compare the impacts of conventional vs. improved land management strategies for decision support tools (e.g., COMET-FARM) and perform life cycle assessments. Availability of multi-site, standardized data sets with comprehensive model driver and testing data (e.g., ARS GRACEnet) has facilitated model evaluation and improvement. Current research needs include software to generate model input files and mechanisms to conduct comprehensive model comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».