Application of computational fluid dynamics for thermohydrodynamic analysis of high-speed squeeze-film dampers
Notice bibliographique
Résumé
In high-speed turbomachinery, the presence of rotor vibrations, which produce undesirable noise or shaft deflection and losses in performance, has brought up the need for the application of a proper mechanism to attenuate the vibration amplitudes. Squeeze-film dampers (SFDs) are a widely employed solution to the steady-state vibrations in high-speed turbomachinery. SFDs contain a thin film of lubricant that is susceptible to changes in temperature. For this reason, the analysis of thermohydrodynamic (THD) effects on the SFD damping properties is essential. This paper develops a computational fluid dynamics (CFD) model to analyze the THD effects in SFDs, and enabling the application of CFD analysis to be a base-line for validating the accuracy of analytical THD SFD models. Specifically, the CFD results are compared against numerical simulations at different operating conditions, including eccentricity ratios and journal whirl speeds. The comparisons demonstrate the effective application of CFD for THD analysis of SFDs. Additionally, the effect of the lubricant THDs on the viscosity, maximum and mass-averaged temperature, as well as heat generation rates inside the SFD lubricant are analyzed. The temperature of the lubricant is seen to rise with increasing whirl speed, eccentricity ratios, damper radial clearance, and shaft radii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».