Valuing biomarker diagnostics for dementia care: enhancing the reflection of patients, their care-givers and members of the wider public
Notice bibliographique
Résumé
What is the value of an early (presymptomatic) diagnosis of dementia in the absence of effective treatment? There has been a lively scholarly debate over this question, but until now (future) patients have not played a large role in it. Our study supplements biomedical research into innovative diagnostics with an exlporation of its meanings and values according to (future) patients. Based on seven focusgroups with (future) patients and their care-givers, we conclude that stakeholders evaluate early diagnostics with respect to whether and how they expect it to empower their capacity to (self-) care. They value it, for instance, with respect to whether it (a) explains experienced complaints, (b) allows to start a process of psychological acceptance and social adaptation to the expected degeneration, (c) contributes to dealing with anxieties (with respect to inheritable versions of dementia), (d) informs adequately about when to start preparing for the end of life, (d) informs the planning of a request for euthanasia, or (e) allows society to deal with a growing amount of dementia patients. Our study suggests that information about disease is considered 'harmful' or 'premature' when recipients feel unable to act on that information in their (self-) care. The results of this research offers input to further ethical research. It invites to adopt a care perspective in evaluation and to seek ways to prevent the 'harm' that such diagnostic methods can bring about.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».