Seed Pretreatment for Increased Hydrogen Production Using Mixed-Culture Systems with Advantages over Pure-Culture Systems
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen is an important source of energy and is considered as the future energy carrier post-petroleum era. Nowadays hydrogen production through various methods is being explored and developed to minimize the production costs. Biological hydrogen production has remained an attractive option, highly economical despite low yields. The mixed-culture systems use undefined microbial consortia unlike pure-cultures that use defined microbial species for hydrogen production. This review summarizes mixed-culture system pretreatments such as heat, chemical (acid, alkali), microwave, ultrasound, aeration, and electric current, amongst others, and their combinations to improve the hydrogen yields. The literature representation of pretreatments in mixed-culture systems is as follows: 45–50% heat-treatment, 15–20% chemical, 5–10% microwave, 10–15% combined and 10–15% other treatment. In comparison to pure-culture mixed-culture offers several advantages, such as technical feasibility, minimum inoculum steps, minimum media supplements, ease of operation, and the fact it works on a wide spectrum of low-cost easily available organic wastes for valorization in hydrogen production. In comparison to pure-culture, mixed-culture can eliminate media sterilization (4 h), incubation step (18–36 h), media supplements cost ($4–6 for bioconversion of 1 kg crude glycerol (CG)) and around 10–15 Millijoule (MJ) of energy can be decreased for the single run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».