Predictors of acute hospital mortality and length of stay in patients with new‐onset atrial fibrillation: a first‐hand experience from a medical emergency team response provider
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) occurs frequently following cardiothoracic surgery and treatment decisions are informed by evidence-based clinical guidelines. Outside this setting there are few data to guide clinical management. AIM: To describe the characteristics, management and outcomes of hospitalised adult patients with new-onset AF. METHODS: The medical emergency team (MET) database was utilised to identify patients who had a 'MET call' activated for tachycardia between 2015 and 2016. Patients with sinus tachycardia, pre-existing AF/atrial flutter or other known tachyarrhythmia were excluded. Primary outcomes were length of hospital stay and in-hospital mortality. RESULTS: New-onset AF was identified in 137 patients: 68 medically managed; 38 non-cardiothoracic post-operative; and 31 cardiothoracic post-operative. Mean age was 74 ± 11.6 years and 72 (53%) were male. Of 79 patients who underwent echocardiography, 80% had left atrial dilatation and 14% had reduced left ventricular ejection fraction (LVEF). Mean length of stay (LOS) was 12 days and in-hospital mortality rate was 11%. On multivariable analysis, the odds of death during acute hospitalisation was 7.4 times higher in patients with heart failure with reduced LVEF (odds ratio 7.4, 95% confidence interval (CI) 1.23-44.8, P = 0.028). Length of acute hospital stay increased by 36% if the duration of AF was longer than 48 h (beta coefficient 0.36, 95% CI -0.015 to 0.74, P = 0.059). CONCLUSION: Left ventricular systolic dysfunction in hospitalised patients with new-onset AF is associated with increased all-cause mortality whereas lower serum potassium levels are associated with an increased LOS. A prospective study is planned to compare outcomes based on in-hospital treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».