Omnipolarity applied to equi-spaced electrode array for ventricular tachycardia substrate mapping
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Bipolar electrogram (BiEGM)-based substrate maps are heavily influenced by direction of a wavefront to the mapping bipole. In this study, we evaluate high-resolution, orientation-independent peak-to-peak voltage (Vpp) maps obtained with an equi-spaced electrode array and omnipolar EGMs (OTEGMs), measure its beat-to-beat consistency, and assess its ability to delineate diseased areas within the myocardium compared against traditional BiEGMs on two orientations: along (AL) and across (AC) array splines. METHODS AND RESULTS: The endocardium of the left ventricle of 10 pigs (three healthy and seven infarcted) were each mapped using an Advisor™ HD grid with a research EnSite Precision™ system. Cardiac magnetic resonance images with late gadolinium enhancement were registered with electroanatomical maps and were used for gross scar delineation. Over healthy areas, OTEGM Vpp values are larger than AL bipoles by 27% and AC bipoles by 26%, and over infarcted areas OTEGM Vpp values are 23% larger than AL bipoles and 27% larger than AC bipoles (P < 0.05). Omnipolar EGM voltage maps were 37% denser than BiEGM maps. In addition, OTEGM Vpp values are more consistent than bipolar Vpps showing less beat-by-beat variation than BiEGM by 39% and 47% over both infarcted and healthy areas, respectively (P < 0.01). Omnipolar EGM better delineate infarcted areas than traditional BiEGMs from both orientations. CONCLUSION: An equi-spaced electrode grid when combined with omnipolar methodology yielded the largest detectable bipolar-like voltage and is void of directional influences, providing reliable voltage assessment within infarcted and non-infarcted regions of the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».