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Enregistrement W2913442275 · doi:10.4236/ojfd.2019.91001

Compressible and Choked Flows in Rotating Passages

2019· article· en· W2913442275 sur OpenAlexafffund
Nolan Dyck, Anthony G. Straatman

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Fluid Dynamics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMach numberDuct (anatomy)MechanicsPhysicsCompressible flowEuler equationsCompressibilityClassical mechanicsKinetic energySupersonic speedThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study revisits the rotating duct problem examined by Polihronov and Straatman (J. Polihronov and A. G. Straatman, Phys. Rev. Lett. v. 109, p. 054504 (2012)). Starting from the general compressible Euler equations in a non-stationary reference frame closed form expressions for velocity, temperature, density and pressure along the duct are determined. The present results are more general than those obtained by Polihronov and Straatman, as the change of in-frame kinetic energy has been retained. The improvement of the present results over Polihronov and Straatman’s is demonstrated by comparison with the results of a computational fluid dynamics study. The new results have been further generalized to the case of a rotating duct with varying cross-sectional area, and again for a general curved passage in three-dimensional space. The work required or derived from the rotating duct has also been computed. The choked flow condition within the passage of varying cross-sectional area has been identified, along with the constraints which must be placed on the Mach, Rossby, and tip Mach numbers to avoid choked flow. Finally, a straightforward technique to identify any locations where an ideal rotating flow in a constrained passage will become sonic has been presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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