On the undrained and drained hydraulic fracture splits
Notice bibliographique
Résumé
Summary The simulation of hydraulic fracturing (HF) involves the solution of a hydro‐mechanically coupled system. This article presents a new iterative sequential coupling algorithm, the undrained HF split, that improves the simulation of HFs in impermeable media. A poromechanics analogy is used to derive a stable split for the hydro‐mechanically coupled system in which the mechanical subproblem is solved first. The proposed undrained HF split is applied to the simulation of cohesive HFs in an impermeable elastic medium. The cubic law is used as the constitutive model for simulating fluid flow in fractures. A minimum hydraulic aperture is assumed in the cohesive tip zone, where the mechanical aperture smoothly vanishes. While general in its nature, the undrained HF splitting scheme is employed within the context of a two‐dimensional eXtended finite element model for the fractured solid, and a regular finite element model for fluid in the fracture. The undrained HF split is successfully used to simulate self‐similar plane strain HFs as well as the propagation of HFs from a wellbore under anisotropic stress conditions. Fracture trajectories and local alteration of stress field are investigated. The solution of the undrained HF split converges to the same solution as the fully coupled model, whereas the commonly used P→W sequential algorithm, referred to in this article as the drained HF split, generates spurious oscillations and fails to converge in many problems. The undrained HF split is shown to be stable and robust in applications where the drained HF split is unstable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».