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Enregistrement W2913445028 · doi:10.5539/jas.v11n3p350

Biomass Accumulation and Growth of Common Bean Plants Under Water and Salt Stresses

2019· article· en· W2913445028 sur OpenAlexvenueno aff
Gustavo da Silva Vieira, Fernando Rodrigues Cabral Filho, Fernando Nobre Cunha, Carlos Ribeiro Rodrigues, Marconi Batista Teixeira, Tatiana Michlovská Rodrigues, Samara Santos Viana, Vitor Martins Veneziano, Renato G. Guimarães Júnior, Frederico Antônio Loureiro Soares, Cícero Teixeira Silva Costa, Vitória R. de C. Martins

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingRandomized block designIrrigationPhaseolusBiomass (ecology)AgronomyEnvironmental scienceSalinityEvapotranspirationSaline waterFactorial experimentHorticultureMathematicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When it is said about quality and quantity of water supplied through irrigation, for common bean cultivation, it is considered sensitive to water and saline stress. The objective of this work was to evaluate the biomass accumulation and growth of common bean plants (Phaseolus vulgaris L.) subjected to irrigation with different water depths, using water with different electrical conductivities. The experiment was carried out in pots under a protected environment located in an experimental area of the Federal Institute of Goiás, Rio Verde Campus, in the city of Rio Verde, Goiás. The design was a randomized complete block design in a 4 × 2 factorial scheme with three replications. 25, 50, 75 and 100% of the evapotranspiration of the crop, and two types of electrical conductivity of irrigation water equal to 0.6 and 3.0 dS m-1. All variables were analyzed using the SISVAR® software, whose mean values for the electrical conductivity treatments were compared by Tukey test at 0.05% probability and water replacement by regression analysis, when significant. The use of irrigation water with electrical conductivity of 3 dS m-1 reduces plant height, number of green leaves and stem diameter at 35 days after sowing, thus reducing dry biomass accumulation and aerial part water accumulation at 20 and 70 days after sowing. The deleterious effects under the dry mass of the aerial part at 70 days after sowing, when using an electrical conductivity of 3 dS m-1, are accentuated by the increase of the water dephts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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