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Enregistrement W2913448085 · doi:10.3389/fphar.2019.00006

The TRPV4 Agonist GSK1016790A Regulates the Membrane Expression of TRPV4 Channels

2019· article· en· W2913448085 sur OpenAlexfundno aff
Sara Baratchi, Peter Keov, William Darby, Austin Lai, Khashayar Khoshmanesh, Peter Thurgood, Parisa Vahidi Ferdowsi, Karin F.K. Ejendal, Peter McIntyre

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRMIT UniversityAustralian Research CouncilMonash UniversityOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésAgonistTRPV4ChemistryPharmacologyCell biologyIon channelMedicineReceptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TRPV4 is a non-selective cation channel that tunes the function of different tissues including the vascular endothelium, lung, chondrocytes and neurons. GSK1016790A is the selective and potent agonist of TRPV4 and a pharmacological tool that is used to study the TRPV4 physiological function in vitro and in vivo. It remains unknown how the sensitivity of TRPV4 to this agonist is regulated. The spatial and temporal dynamics of receptors are the major determinants of cellular responses to stimuli. Membrane translocation has been shown to control the response of several members of the transient receptor potential (TRP) family of ion channels to different stimuli. Here, we show that TRPV4 stimulation with GSK1016790A caused an increase in [Ca2+]i that is stable for a few minutes. Single molecule analysis of TRPV4 channels showed that the density of TRPV4 at the plasma membrane is controlled through two modes of membrane trafficking, complete and partial vesicular fusion. Further, we show that the density of TRPV4 at the plasma membrane decreased within 20 min, as they translocate to the recycling endosomes and that the surface density is dependent on the release of calcium from the intracellular stores and is controlled via a PI3K, PKC and RhoA signalling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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