Notice bibliographique
Résumé
Informed by my experiences in prison/university co-learning projects, this essay centres two community-based learning practices worth cultivating. First, what can happen when all participants truly prioritize what it means to build community as they address their shared project, co-discovering new ways of being and doing together, listening receptively and speaking authentically? How can project facilitators step beyond prescribed roles embedded in the charity paradigm of service-learning to invite and support egalitarian community and equity-driven decision-making from a project’s inception and development, through its unfolding and its assessment? Second, the sheer fact of a project taking place in the marginal place between two contexts gives all participants—students, faculty, community participants and hosts—the opportunity for meta-reflection on the institutional logics that construct and constrain our perspectives so acutely. What can we do, by way of project-conception and pedagogy, to open up those insights? The vantage that “the space between” provides can bring fresh understanding of the systemic forces at work in the lives of the community participants. And the university’s assumptions about itself and its place in the world can also suddenly appear strange and new, objects of scrutiny for students and community members both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,085 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».