Estimating direct healthcare costs attributable to laboratory‐confirmed Lyme disease in Ontario, Canada: A population‐based matched cohort study using health administrative data
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine healthcare costs attributable to laboratory-confirmed Lyme disease (LD) from the healthcare payer perspective in Ontario, Canada. A cost-of-illness study was conducted for incident LD subjects from 1 January 2006 through 31 December 2013 ascertained from provincial laboratory and reportable disease databases, linked to health administrative data. All LD subjects included were laboratory-confirmed, according to provincial case definitions. Incident LD subjects were propensity-score matched to uninfected subjects on age, sex, comorbidities and urban/rural status. We used phase-of-care methods to calculate attributable costs for two phases of illness: initial care (≤30 days following "index date") and continuing care (>30 days after index date to the end of the follow-up period). A total of 663 incident, confirmed LD subjects were identified from 2006 through 2013. Mean age was 44.2 ± 20.1 years; 339 (51.1%) were female; and 31 (4.7%) were hospitalized ≤30 days after index date. Six hundred fifty-eight (99.2%) LD subjects were matched to uninfected subjects; mean follow-up time was 3.3 years. Mean attributable costs per case during the initial care phase and continuing care were $277 (95% CI: $197, $357) and -$5 (-$27, $17), respectively. Attributable costs per LD subject aged 5-14 years were $440 ($132, $747), greater than the costs observed for other age strata. Expected 1-year attributable costs were $832, given continuing care costs were negligible. Limitations to our study include estimating costs using a cohort of only laboratory-confirmed LD cases, introducing selection bias for diagnosed and treated patients who may have a lower risk of developing sequelae. In conclusion, the initial care phase of LD is associated with increased healthcare costs, but without significant costs attributable to LD infection after 30 days. Estimates of costs attributable to LD are important for healthcare resource prioritization and the evaluation of novel interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».