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Enregistrement W2913452532 · doi:10.1039/c8fo02474j

Suppressive effects of the supercritical-carbon dioxide fluid extract of <i>Chrysanthemum indicum</i> on chronic unpredictable mild stress-induced depressive-like behavior in mice

2019· article· en· W2913452532 sur OpenAlexaff
Xiaoli Wu, Ben-Qin Tang, Xian Liao, Ziren Su, Simon Ming‐Yuen Lee, Yefeng Cai, Chuwen Li

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesGuangzhou University of Chinese MedicineChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésCarbon dioxideChronic stressSupercritical carbon dioxideTraditional medicineChemistryPharmacologyMedicineBiologyInternal medicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to explore whether the supercritical-carbon dioxide fluid extract from flowers and buds of Chrysanthemum indicum (SEC) exhibits antidepressant-like effects in a chronic unpredictable mild stress (CUMS)-induced mice model. Firstly, SEC was found to reverse a CUMS-induced decrease in the body weight gain in mice. Next, SEC was found to alleviate CUMS-induced depressive-like behavior, evidenced by the reversal of the decrease in the sucrose consumption in the sucrose preference test (SPT), the increase in the locomotor activity in the open field test (OPF), and the alleviation of immobility duration in both the forced swimming test (FST), and tail-suspension test (TST). SEC also attenuated CUMS-induced hyperactivity of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis by decreasing the levels of serum corticosterone and (CORT) and adrenocorticotropic hormone (ACTH), and hypothalamus corticotrophin-releasing hormone (CRH). In addition, SEC was found to suppress the expression of pro-inflammatory cytokines, including the tumor necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-1β, and IL-6 in the hippocampal of CUMS mice. Interestingly, further investigations demonstrated that SEC inhibited CUMS-induced activation of the nuclear factor kappa B (NF-κB) and NOD-like receptor protein 3 (NLRP3) inflammasomes pathways but upregulated brain-derived neurotrophic factor (BDNF) expression and promoted phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK) and cAMP-response element-binding protein (CREB) in hippocampal. In summary, SEC was able to alleviate depressive-like behavior in a CUMS-induced mice model, accompanied by inhibitory roles in the hyperactivity of the HPA axis and pro-inflammatory cytokine expression. Modulating the NF-κB/NLRP3 and BDNF/CREB/ERK pathways contributed to SEC-mediated antidepressant-like effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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