MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913459059 · doi:10.3390/brainsci9020041

Corticospinal Excitability to the Biceps Brachii is Not Different When Arm Cycling at a Self-Selected or Fixed Cadence

2019· article· en· W2913459059 sur OpenAlexaff
Evan J. Lockyer, Anna P. Nippard, Kaitlyn Kean, Nicole Hollohan, Duane C. Button, Kevin E. Power

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadenceBicepsTranscranial magnetic stimulationCyclingMotor cortexPhysical medicine and rehabilitationCompound muscle action potentialMedicinePsychologyNeuroscienceElectrophysiologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The present study compared corticospinal excitability to the biceps brachii muscle during arm cycling at a self-selected and a fixed cadence (SSC and FC, respectively). We hypothesized that corticospinal excitability would not be different between the two conditions. METHODS: The SSC was initially performed and the cycling cadence was recorded every 5 s for one minute. The average cadence of the SSC cycling trial was then used as a target for the FC of cycling that the participants were instructed to maintain. The motor evoked potentials (MEPs) elicited via transcranial magnetic stimulation (TMS) of the motor cortex were recorded from the biceps brachii during each trial of SSC and FC arm cycling. RESULTS: Corticospinal excitability, as assessed via normalized MEP amplitudes (MEPs were made relative to a maximal compound muscle action potential), was not different between groups. CONCLUSIONS: Focusing on maintaining a fixed cadence during arm cycling does not influence corticospinal excitability, as assessed via TMS-evoked MEPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrain SciencesMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207