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Enregistrement W2913460186 · doi:10.3390/catal9020181

Photocatalytic Degradation of Microcystins by TiO2 Using UV-LED Controlled Periodic Illumination

2019· article· en· W2913460186 sur OpenAlexafffund
Olivia M. Schneider, Robert Liang, Leslie M. Bragg, Ivana Jaciw-Zurakowsky, Azar Fattahi, Shasvat Rathod, Peng Peng, Mark R. Servos, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesWaterloo Institute for Nanotechnology, University of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotocatalysisTitanium dioxideDegradation (telecommunications)MicrocystinChemistryFiltration (mathematics)CatalysisPollutantWater treatmentEnvironmental chemistryChemical engineeringMaterials scienceChromatographyEnvironmental scienceCyanobacteriaEnvironmental engineeringOrganic chemistryMetallurgyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxic microcystins (MCs) produced by freshwater cyanobacteria such as Microcystis aeruginosa are of concern because of their negative health and economic impacts globally. An advanced oxidation process using UV/TiO2 offers a promising treatment option for hazardous organic pollutants such as microcystins. The following work details the successful degradation of MC-LA, MC-LR, and MC-RR using a porous titanium–titanium dioxide (PTT) membrane under UV-LED light. Microcystin quantitation was achieved by sample concentration and subsequent LC–MS/MS analysis. The PTT membrane offers a treatment option that eliminates the need for the additional filtration or separation steps required for traditional catalysts. Controlled periodic illumination was successfully used to decrease the total light exposure time and improve the photonic efficiency for a more cost-effective treatment system. Individual degradation rates were influenced by electrostatic forces between the catalyst and differently charged microcystins, which can potentially be adjusted by modifying the solution pH and the catalyst’s isoelectric point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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