Exposure Characterization of Haloacetic Acids in Humans for Exposure and Risk Assessment Applications: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Disinfected water is the major source of haloacetic acids (HAAs) in humans, but their inter- and intra-individual variability for exposure and risk assessment applications is under-researched. Thus, we measured HAAs in cross-sectional and longitudinal urine and water specimens from 17 individuals. Five regulated HAAs-mono, di, and trichloroacetic acid (MCAA, DCAA, and TCAA) and mono- and dibromoacetic acid (MBAA and DBAA)-and one unregulated HAA-bromochloroacetic acid (BCAA)-were measured. Urinary DCAA, MBAA, DBAA, and BCAA levels were always below the limits of detection (LOD). Measured levels and interindividual variability of urinary MCAA were higher than urinary TCAA. Longitudinal urinary specimens showed MCAA levels peaked in after-shower specimens, while TCAA levels remain unchanged. Correlation between urinary MCAA and TCAA was moderate but statistically significant. The prevalence of MCAA and TCAA in urine suggest they can be considered as biomarkers of HAA. Peak urinary MCAA in post-shower specimens suggest MCAA captures short-term exposure via dermal and/or inhalation, while urinary TCAA captures long-term exposure via ingestion. However, further research is warranted in a large pool of participants to test the reliability of MCAA as exposure biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».