MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2913462056 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.tp84

Abstract TP84: Agreement Between Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score and Computed Tomography Perfusion in Patient Selection for Mechanical Thrombectomy After Large Vessel Occlusion Acute Ischemic Stroke

2019· article· en· W2913462056 sur OpenAlexaboutno aff
Rahul R. Karamchandani, Jeremy B. Rhoten, Edwin Strong, Sam Singh, Enayet Raheem, Jonathan D. Clemente, Andrew W. Asimos

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusion scanningStroke (engine)OcclusionRevascularizationComputed tomographyRadiologyPerfusionAcute strokeNuclear medicineCardiologyInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: CT ASPECTS and CT Perfusion (CTP) are used to select patients for mechanical thrombectomy, an evidence-based treatment for Large Vessel Occlusion (LVO) Acute Ischemic Stroke (AIS). However, discordant results between the two imaging modalities creates uncertainty with respect to the volume of ischemic and infarcted brain tissue, and thus whether to offer revascularization. We sought to investigate the agreement between CT ASPECTS and CTP in selecting patients for mechanical thrombectomy. Hypothesis: CT ASPECTS determined by a neuro-radiologist demonstrates moderate agreement with CTP in selecting patients with anterior circulation, LVO AIS for mechanical thrombectomy. Methods: Over a 7-month period beginning in January 2018, we conducted a retrospective analysis from a large healthcare system’s stroke network database comparing the agreement between favorable CT ASPECTS (defined as score ≥ 6) and favorable CTP. Favorable CTP was defined according to the inclusion criteria from EXTEND-IA, DEFUSE 3, and DAWN, in the 0-6 hour, 6-16 hour, and 6-24 hour time windows, respectively, for patients with ICA or proximal MCA occlusions. Results: Cases were identified in the 0-24 hour window with an ICA or M1 occlusion, baseline CT ASPECTS calculated by a neuro-radiologist, and CTP. The overall raw agreement between CT ASPECTS and CTP for the 145 cases in the 0-6 hour window was 81%, and Cohen’s kappa (κ) was 0.17 (no agreement). In the 6-16 hour window, the overall raw agreement for 46 cases was 78% (κ = 0.38, minimal agreement). In the 6-24 hour window, the overall raw agreement for 58 cases was 53% (κ = 0.14, no agreement). Conclusions: In both early and extended time windows, CT ASPECTS and CTP demonstrate minimal to no agreement beyond chance in patient selection for mechanical thrombectomy. Additional studies are required to determine the most appropriate imaging selection criteria to guide treatment decisions in patients with anterior circulation, LVO AIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetAcute Ischemic Stroke Management→Travaux en français237 207→