Direct injection high performance liquid chromatography coupled to data independent acquisition mass spectrometry for the screening of antibiotics in honey
Notice bibliographique
Résumé
The targeted analysis of veterinary drug residues in honey traditionally involves a series of extraction and purification steps prior to quantification with high performance liquid chromatography coupled to high resolution or tandem mass spectrometry. These steps, designed to separate the target analytes from interferences, are generally time-consuming and costly. In addition, traditional cleanup steps are likely to eliminate other compounds whose analysis could prove decisive in current or future assessment of the honey sample. Alternatively, direct injection without complex sample preparation steps has been introduced for the fast analysis of trace compounds in environmental and food matrices. The aim of this study was to develop a rapid method for the targeted analysis of 7 key veterinary drug residues in honey based on direct injection high performance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight, while simultaneously recording data-independent MS/MS (e.g. All Ions MS/MS data) for future re-examination of the data for other purposes. The new method allowed for the detection of the target residues at levels approximately 20-100 times lower than current regulatory limits, for a total analysis time of about 45 min. The recoveries (103-119%), the linearity (R ≥ 0.996) and the repeatability (RSD ≤ 7%) were satisfactory. The method was then applied to 35 honey samples from the Canadian market. Residues of tylosin A, tylosin B, sulfamethazine and sulfadimethoxine were detected in 6, 9, 6 and 23% of the samples respectively, at levels below the regulatory limits in Canada. The possibility of adding a hydrolysis step to study sulfonamides in honey was tested, which provided good results for this family of compounds but lead to degradation of some of the other analytes. Finally, the non-targeted identification of several compounds was demonstrated as a proof of concept of future re-examination of All Ions MS/MS data. This paper illustrates the capacity of this novel method to combine targeted and non-targeted screening of chemical residues in honey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».