Biochar and manure influences tomato fruit yield, heavy metal accumulation and concentration of soil nutrients under wastewater irrigation in arid climatic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Balochistan produces more than 40% of the total tomato production of Pakistan. The climate of this province is mostly arid, and agriculture around urban areas commonly depends on wastewater irrigation. This study evaluated under groundwater and wastewater irrigation the influence of wood-derived biochar, cow manure and their co-amendment (as 1:1 biochar:manure ratio) at 0.5 kg m−2 (or 5 t ha−1) and 1 kg m−2 (or 10 t ha−1) rate on fruit yield production of tomato, concentration of heavy metals (lead (Pb), copper (Cu), zinc (Zn), nickel (Ni) and chromium (Cr)), nutrient use efficiency (NUE) of heavy metals (calculated as fruit yield/concentration of a given heavy metal in fruits) and the pH, concentration of mineral nitrogen (N) and soluble inorganic phosphorus (P) of tomato-grown soil. As compared to groundwater irrigation, the biomass and yield production was higher under wastewater irrigation. Organic amendments significantly improved yield production and tended to increase soil pH than control under both irrigation treatments. Wood-derived biochar applied at 1 kg m−2 caused the highest yield under both irrigation treatments. Organic amendments tended to reduce the concentration of Pb, Cu and Cr and increased the NUE of tomato fruits, indicating that fruits require less acquisition of heavy metals per unit yield production. Organic amendments increased the concentration of soluble inorganic P under wastewater irrigation. Our findings suggest that amendment of biochar, manure and their mixture promoted tomato fruit yield under both irrigation treatments, increased NUE of fruits for heavy metals and increased the concentration of soluble P under wastewater irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».