Comprehensive groundwater data management and analyses - raising the bar
Notice bibliographique
Résumé
"What matters gets measured" "You can't manage what you don't measure". When it comes to Ontario's groundwater resources these old adages certainly strike a chord. What do we really know about our groundwater systems? Have we been sufficiently measuring and monitoring the resource? Do we effectively integrate some 50 years of previous knowledge into day to day decision making? Since 2001, the long standing Oak Ridges Moraine Groundwater Program (ORMGP - formerly referred to as YPDT-CAMC Groundwater Management Program) has been working to: i) assemble a comprehensive and reliable source of groundwater related data; ii) bring critical analyses to the data; and iii) construct a geological and hydrogeological framework into which new drilling and information can be incorporated. The results of this work are being made available through an interactive website where numerous 'themed' maps (e.g. geology, water levels, documents, etc.) intuitively provide ready access to the program's data and interpretive geological and hydrogeological framework. As an integral part of the program's over-arching goal of improving upon water management decision-making in Ontario, an ongoing process is to engage practitioners on a variety of levels to arrive at a point where regular contributions of data, insight and information are returned back to this 'actively managed' program, thus improving the hydrogeological knowledge-base for the broader community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».