Plant silicon effects on insect feeding dynamics are influenced by plant nitrogen availability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there is growing evidence that silicon (Si)‐based plant defenses effectively reduce both the palatability and digestibility of leaves, and thus impact nutrient assimilation by insect herbivores, much less is known about how this is affected by extrinsic and intrinsic factors. For example, do herbivores exhibit compensatory feeding on poor‐quality diets with Si or are Si defenses less effective in agroecosystems where high N availability increases plant quality? To investigate the interactive effects of N and Si on insect feeding, we conducted insect performance and compensatory feeding bioassays using maize, Zea mays L. (Poaceae), and the true armyworm, Pseudeletia unipuncta Haworth (Lepidoptera: Noctuidae). In the performance assay, the addition of Si alone resulted in increased larval mortality compared with the controls, likely because early instars with poorly developed mandibles could not feed effectively. However, larvae fed on plants treated with both Si and N survived better than on plants treated with Si only, although pupal mass did not differ between treatments. In our compensatory assay, Si addition reduced maize consumption, but increased both armyworm approximate digestibility and N assimilation efficiency, suggesting that enhanced post‐ingestion feeding physiology, rather than compensatory food intake, could have accounted for the lack of Si effects on pupal weight. Overall, our results demonstrate that, similar to other chemical and mechanical defenses, the effectiveness of plant Si defense is influenced by plant nutrient status and consumer compensatory ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».