Attachment to mobile phones : an examination of university students’ mobile phone use within an attachment theory framework
Notice bibliographique
Résumé
With the increasingly ubiquitous use of mobile phones in modern culture, particularly among university students, recent research has focused on the behaviours, characteristics, and effects of mobile phone use, with the evaluation of addictive features largely dominating work in this area. Given the lack of consensus regarding the etiology and standard measure of this addiction model, the objective of this study was to explore the possibility of an alternative framework for understanding university students’ relationships with their mobile phones (i.e., that of attachment theory rather than addiction). To this end, data was collected from 403 undergraduate participants (between the ages of 18-25, who owned a smartphone with at least one active social media account) recruited from two large Canadian universities. Participants responded to an online questionnaire including measures of sociodemographic information (e.g., gender, ethnicity, mobile phone use), adult attachment dimensions, mobile phone attachment, problematic mobile phone use, and their device’s perceived relationship-facilitating function. Findings indicated that, overall, participants were forming some degree of attachment to their mobile phones, and that this was particularly true for those higher in attachment anxiety. Further, attachment anxiety was found to be related to characteristics of problematic mobile phone use, and this relationship was mediated by features of mobile phone attachment. Thus, results from this study supported the use of an attachment theory framework for understanding what has typically been conceptualized as mobile phone addiction (i.e., there was an indirect relationship between attachment anxiety and problematic mobile phone use through participants’ attachments to their mobile phones). As the first study to examine the relationship between mobile phone attachment and problematic mobile phone use, findings from this work have important implications for understanding university students’ relationships with their mobile phones, while offering insight into some of the alarming behaviours that have emerged alongside increasing mobile phone use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».