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Enregistrement W2913482534 · doi:10.3390/tropicalmed4010032

Prevalence and Associated Factors of Taking Intermittent Preventive Treatment in Pregnancy in Sierra Leone

2019· article· en· W2913482534 sur OpenAlexaff
Amos Buh, Komlan Kota, Ghose Bishwajit, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Infectious Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUNICEFWorld Health Organization
Mots-clésSierra leoneSulfadoxine/pyrimethamineSulfadoxineOdds ratioMedicinePregnancyMalariaLogistic regressionPublic healthOddsPrenatal careObstetricsCross-sectional studyEnvironmental healthPyrimethamineDemographyInternal medicinePopulationPlasmodium falciparumImmunologyBiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria infection during pregnancy is a major public health problem in sub-Saharan Africa. The World Health Organization (WHO) recommends that gestational and congenital malaria can be prevented by using intermittent preventive treatment of malaria in pregnancy with sulfadoxine-pyrimethamine (IPTp-SP). IPTp-SP is a full therapeutic course of antimalarial medicine administered during pregnancy as a component of antenatal care. This study's objective was to assess the prevalence and predictors of IPTp-SP uptake in pregnancy in Sierra Leone. This study was based on the fifth round of the Multiple Indicator Cluster Survey (MICS 5) conducted in Sierra Leone in 2016. Participants were 8526 women aged between 15⁻49 years. Outcome variables were uptake of IPTp-SP during the last pregnancy. Data were analysed using cross-tabulation and logistic regression methods. Results showed that the prevalence of taking IPTp-SP was 94.81% (92.40, 96.14), and that the prevalence of taking at least three doses was 93.24% (92.50, 94.81). In the multivariate logistic regression, education, parity, and antenatal care (ANC) use were significant predictors of IPTp-SP uptake. Women with higher education had lower odds of taking IPTp-SP (Odds Ratio = 0.647, 95%CI = 0.444, 0.943); having higher parity (>4) was associated with lower odds of taking IPTp-SP (OR = 0.663; 95%CI = 0.442, 0.994) and adequate ANC use increased the odds of taking IPTp-SP in both urban (OR = 1.450, 95%CI = 1.158, 3.128) and rural areas (OR = 1.903, 95%CI = 1.069, 1.966). In contrast, the positive association between ANC visits and adequate doses of taking IPTp-SP was true for rural women only (OR = 1.408, 95%CI = 1.174, 1.689). In conclusion, the use of IPTp-SP is close to being universal, with the prevalence being relatively higher in the rural areas. Based on our findings, promoting adequate antenatal care visits should be regarded as a key strategy to improve the use of IPTp-SP in Sierra Leone. Further studies could focus on exploring other predictors of IPTp-SP uptake that are not captured by MICS in Sierra Leone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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