Lentil canopy modification through architecture and stem stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Current large green lentil cultivars similar to the cultivar Laird are susceptible to lodging in Saskatchewan. The goal of the study was to identify characteristics of lentil canopy architecture that will lead to reduced lodging and improved yield and quality. Four stiff-stem ICARDA (FLIP) breeding lines varying in leaf size and canopy openness were compared to large green and other locally adapted cultivars at three population densities in the field in 2001 and 2002. Canopy measurements included stand establishment at seedling emergence, biomass and light interception at weekly intervals, stem stiffness, lodging score, end of season harvest index, yield, maximum height and branch number. Cultivars adapted to Saskatchewan had greater biomass, higher final branch number, and greatest overall plant height, but large green cultivars with \ncanopy development similar to Laird had weak stems and were more prone to lodging. Two FLIP lines had less branching and lowest overall plant height, resulting in less biomass and reduced lodging compared to locally adapted cultivars. The other two FLIP lines had intermediate canopy characteristics. Crimson and CDC Milestone responded similarly to FLIP genotypes, but were more similar to the large green cultivars for lodging and biomass. CDC Milestone and Crimson had improved canopy architecture compared to large green cultivars. Cultivars adapted to Saskatchewan had significantly greater yields compared to unadapted FLIP lines. CDC Milestone had highest harvest index and the Laird types had the lowest harvest \nindex. Reduced branching and biomass accumulation may be useful traits to help reduce lodging. Crosses between locally adapted cultivars and several FLIP lines have been made to improve lodging resistance in future cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».