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Enregistrement W2913495210 · doi:10.1177/2050313x19829620

Acrodermatitis continua of Hallopeau successfully treated with adalimumab: A case report

2019· article· en· W2913495210 sur OpenAlexaff
Erika L. Crowley, Khalad Maliyar, Fabian Rodríguez-Bolaños, Ashley O’Toole, Melinda Gooderham

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchQueen's UniversityUniversity of TorontoTrent UniversitySKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcrodermatitisMedicineDermatologyAdalimumabSurgeryPathologyTumor necrosis factor alphaInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acrodermatitis continua of Hallopeau is a chronic, inflammatory, and relapsing condition that presents as pustules of the fingers and toes, often with nail involvement. This condition is infrequently reported, difficult to treat, and often misdiagnosed. Various anti-psoriatic therapies have been used, but literature is limited to case studies with equivocal results. Biological therapy is revolutionizing the management of many dermatologic conditions and is believed to be a promising option for acrodermatitis continua of Hallopeau patients who have failed conventional therapy. We report the 4-year treatment course of a 70-year-old woman with acrodermatitis continua of Hallopeau that was initially unsuccessful with conventional treatments but successfully treated with the tumor necrosis factor alpha inhibitor adalimumab, in combination with alitretinoin and clobetasol propionate. This case adds to the current understanding of acrodermatitis continua of Hallopeau and the potential of biological therapy, in our case, adalimumab, for acrodermatitis continua of Hallopeau management. Literature should continue growing to ascertain the safety and efficacy of biologic therapy for patients with acrodermatitis continua of Hallopeau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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