Treatment effects of the differential first-line antiretroviral regimens among HIV/HBV coinfected patients in southwest China: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
HIV with HBV co-infection can result in greater HIV-related immunosuppression, morbidity and mortality. Currently, there are few studies to evaluate direct treatment effects on mortality and attrition rates between first-line antiretroviral therapy (ART) based-on tenofovir (TDF) and/or lamivudine (3TC) in a real-world setting. We used Cox proportional hazard models to evaluate direct treatment effects of the first-line ART containing stavudine (d4T), azidothymidine (AZT) and TDF on death and attrition among HIV patients with HBV coinfection. A total of 3912 patients met study eligibility criteria. The overall mortality rate and attrition rate was 2.85 (95% CI: 2.55-3.16) and 8.87 (95% CI: 8.32-9.41) per 100 person-years, respectively. The ART containing TDF had a significantly lower risk of death [adjusted hazard ratio (AHR) = 0.58, 95% CI: 0.44-0.77] when compared to the ART containing d4T, but the risk of death was not significantly different when compared to the ART containing AZT (AHR = 0.91, 95% CI: 0.69-1.20). Patients with HIV/HBV coinfection receiving the ART containing TDF had significantly lower risk rates of attrition compared to those receiving the ART containing d4T (AHR = 0.72, 95% CI: 0.60-0.86) or AZT (AHR = 0.67, 95% CI: 0.58-0.77). Compared with the ART containing d4T, the ART containing AZT was significant and not significant associated with a lower risk of death and attrition, respectively. The ART containing TDF had significant effects on both of death and attrition among HIV patients with HBV coinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».