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Enregistrement W2913498070 · doi:10.1108/lodj-06-2018-0239

Are leaders with postgraduate degrees perceived to be more transformational? A quasi-experimental field study

2019· article· en· W2913498070 sur OpenAlexaff
Morris Mendelson, Jasmine Alam, Chris Cunningham, Adam Totton, C. Veronica Smith

Notice bibliographique

RevueLeadership & Organization Development Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensCape Breton UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipPsychologyPerceptionOriginalityLeadership styleSocial psychologyValue (mathematics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Transformational leadership has been shown to have a positive impact on a host of employee level and organizational performance indicators. However, little research has sought to understand some of the antecedents of this style of leadership. The purpose of this paper is to examine the link between having a post-secondary education and perceptions of transformational leadership. Design/methodology/approach Data were collected from two surveys issued in a mid-sized energy company located on the eastern seaboard of North America. One-way ANOVA comparing employees’ perceptions of transformational leadership exhibited by their supervisors that either did or did not have a post-graduate degree demonstrated a strong, positive relationship between the attainment of a Master’s degree and perceived levels of transformational leadership qualities. Findings The findings of this quasi-experimental field study demonstrated a strong, positive relationship between the attainment of a Master’s degree and perceived levels of transformational leadership qualities. Originality/value This study is the first of its kind to demonstrate that more educated managers are generally perceived to be more transformational in their leadership style.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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