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Enregistrement W2913498395 · doi:10.1200/jco.2019.37.4_suppl.171

Prognostic significance of malnutrition in metastatic esophageal squamous cell carcinoma.

2019· article· en· W2913498395 sur OpenAlexaff
Kirsty Taylor, Osvaldo Espin‐Garcia, Di Jiang, Daniel Yokom, Lucy Xiaolu, Charles Henry Lim, Bryan Chan, Peiran Sun, Hao‐Wen Sim, Akina Natori, Geoffrey Liu, Gail Darling, Rebecca Wong, Eric Xueyu Chen, Raymond Woo-Jun Jang, Patrick Veit‐Haibach, Dmitry Rozenberg, Elena Elimova

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineDysphagiaMalnutritionWeight lossUnivariate analysisPerformance statusGastroenterologyEsophageal cancerQuality of life (healthcare)CancerAnorexiaBody mass indexLung cancerNauseaSurgeryMultivariate analysisObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

171 Background: Disease related symptoms including anorexia, nausea and dysphagia lead patients with esophageal cancer to become malnourished. Malnourishment can result in systemic inflammation, reduced treatment tolerance, poorer quality of life and decreased overall survival. Currently weight loss is the main clinical measure of malnutrition, and thus we set out to evaluate the prognostic utility of alternative screening tools of malnutrition. Methods: Patients with metastatic esophageal squamous cell cancer (MESCC) attending the Princess Margaret Cancer Centre, between January 2011 and December 2016, were identified from the institutional gastroesophageal database. Nutritional Risk Score (NRS), Nutritional Risk Index (NRI) and Neutrophil Lymphocyte Ratio (NLR) were calculated and correlated with clinical-pathological variables and survival. Malnutrition was defined as NRS ≥ 3, NRI < 97.5 and NLR ≥ 3. Results: Of the 64 consecutive patients, 30 (47%) presented with de novo metastatic disease and 34 (53%) with recurrence. The median age was 62 years (range 40-85), 47 patients were ECOG PS ≤ 2 and 29 (45%) received systemic chemotherapy. 90% of patients experienced weight loss > 5% prior to diagnosis and median BMI was 20.1 (range 14.3-34.9). NRI identified 37 (58%) and NRS 45 (70%) patients as malnourished. Both were associated with poorer ECOG PS (p = 0.012 and p = 0.027 respectively). No difference was identified with sex, smoking status or albumin with univariate analysis. NRI did not associate significantly with age. Median overall survival was 5months; 8.1-9 months with normal nutrition and 2.8-3.2 months in malnourished patients. Kaplan Meier analysis revealed significant difference in overall survival (malnutrition vs. normal nutrition) using NRS (p = 0.029) and NRI (p = 0.001) but not weight (p = 0.509) or NLR (p = 0.69). Conclusions: Patients with MESCC identified as malnourished at the time of diagnosis have inferior survival outcomes. Malnutrition tools are superior to weight alone with respect to discriminating outcomes in this patient population. Further investigation is needed in larger patient cohorts; to identify those at risk, initiate early supportive interventions and improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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