Hypercoagulability and Risk of Venous Thromboembolic Events in Endogenous Cushing's Syndrome: A Systematic Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypercortisolism has been implicated in the development of venous thromboembolic events (VTE). We aimed to characterize VTE risk in endogenous Cushing’s syndrome (CS) patients, compare that risk to other pathologies, and determine if there are any associated coagulation factor changes. Methods: Medline and Scopus search for “hypercortisolism” and “thromboembolic disease” from January 1980 - April 2017 to include studies that reported VTE rates and/or coagulation profile of CS patients. A systematic review and meta-analysis were performed. Results: Forty-eight studies met inclusion criteria. There were 7,142 CS patients, average age was 42 years and 77.7% female. Odds ratio of spontaneous VTE in CS is 17.82 (95%CI 15.24-20.85, p < 0.00001) when comparing to a healthy population. For CS patients undergoing surgery, the odds ratio (both with / without anticoagulation) of spontaneous VTE is 0.26 (95%CI 0.07-0.11, p < 0.00001) / 0.34 (0.19-0.36, p < 0.00001) when compared to patients undergoing hip fracture surgery who were not treated with anticoagulants. Coagulation profiles in patients with CS showed statistically significant differences compared to controls, as reflected by increases in von Willebrand factor (180.11 vs 112.53 IU/dL, p < 0.01), as well as decreases in activated partial thromboplastin time (aPTT; 26.91 vs 30.65, p < 0.001) and factor VIII (169 vs 137 IU/dL, p < 0.05). Conclusion: CS is associated with significantly increased VTE odds versus general population, but lower than in patients undergoing major orthopedic surgery. Although exact timing, type, and dose of anticoagulation medication remains to be established, clinicians might consider monitoring vWF, PTT, and factor VIII when evaluating CS patients and balance advantages of thromboprophylaxis with risk of bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».