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Enregistrement W2913502019 · doi:10.1111/wej.12456

Synergistic effect between ultraviolet irradiation and electrochemical oxidation for removal of humic acids and pharmaceuticals

2019· article· en· W2913502019 sur OpenAlexaff
Josué Daniel García‐Espinoza, Mehdi Zolfaghari, Petia Mijaylova Nacheva

Notice bibliographique

RevueWater and Environment Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChlorineElectrolyteElectrochemistryDegradation (telecommunications)Humic acidAnodeUltravioletRadicalInorganic chemistryAdvanced oxidation processIrradiationNuclear chemistryElectrodeCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fate of pharmaceuticals in the aquatic environment is significantly affected by the presence of humic acids (HA). In this work, the synergistic effect of electrochemical oxidation (EO) and ultraviolet irradiation (UVI) was evaluated for HA removal and for the simultaneous degradation of three pharmaceuticals (carbamazepine, propranolol and sulfamethoxazole) in presence of HA. The effectiveness of EO, UVI and their combination for HA removal was assessed using different operating parameters, such as type of anode (Nb/BDD and Ti/IrO2), supporting electrolyte (NaCl, NaBr and Na2SO4), current density (8.1, 16.1, 28.2, 40.3, and 48.4 mA/cm2), pH (3, 7 and 9) and NaCl electrolyte concentration (7, 14 and 21 mM). The use of non‐active anode Nb/BDD, NaCl electrolyte and combination EO‐UVI was the most efficacious option for HA removal, due to the production of hydroxyl radicals as well as active chlorine species (HClO, Cl● and ClO−) generated by anodic oxidation and by UVI. The effectiveness of the EO process was enhanced coupling EO with UVI, however the energetic consumption increased. The composition of the electrolyte was the pivotal parameter since a complete degradation of the pharmaceuticals was achieved by both processes EO and EO‐UVI using NaCl as electrolyte; this is attributed to the indirect oxidation by electrogenerated active chlorine which dominates the pharmaceuticals degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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