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Enregistrement W2913509312 · doi:10.1177/1708538119828887

The endovascular repair of blunt traumatic thoracic aortic injury in Asia: A systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2913509312 sur OpenAlexaboutno aff
Xin Nee Ho, Ian Wee, Nicholas Syn, Michael Harrison, Lauren E. Wilson, Andrew M.T.L. Choong

Notice bibliographique

RevueVascular · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBluntMeta-analysisAortic repairSurgeryThoracic traumaRadiologyAortaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Blunt traumatic thoracic aortic injury, the second leading cause of death from trauma, poses unique challenges in its management. However, there has not yet been a corresponding consolidated series of outcomes reported in Asia, which this systematic review aims to address. METHOD: This review was performed as per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines. Searches were performed on MEDLINE, EMBASE, Google Scholar, and Cochrane Database for studies performed in Asia reporting the endovascular management of blunt traumatic thoracic aortic injury. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Meta-analyses of pooled proportions were performed using the metaprop command in STATA. This review has been prospectively registered in PROSPERO (CRD42018083773). RESULTS: Sixteen retrospective cohort studies were included, reporting a total of 238 patients. The pooled Injury Severity Score was 32.5 (95%CI 27.8-37.1). The pooled mean time to operation from diagnosis was 39.2 hours (95%CI 24.6-53.8 hours), and operation time was 100 min (95%CI 63.5-136.5 min). The pooled rate of procedural conversion from endovascular repair to open surgery was 0.17% (95%CI 0-3.7%), and the proportion of left subclavian artery coverage was 55% (95%CI 37-72%). The pooled prevalence of intra-operative all-cause and aortic-related mortality was 0.72% (95%CI 0-4.9%) and 0.27% (95%CI 0-3.8%), respectively. The pooled prevalence of 30-day all-cause and aortic-related mortality was 2.2% (95%CI 0.16-5.6%) and 2.1% (95%CI 0-3.7%), respectively. In terms of 30-day complication, the pooled prevalence rates of type 1 endoleak, endograft complications, vascular access injury, strokes, and aortic re-rupture were 1.2%, 0.34%, 0.14%, 0.02%, and 0.01%, respectively. There were no cases of types II and III endoleak, and renal failure. CONCLUSION: Short- to mid-term results for thoracic endovascular aortic repair for blunt traumatic thoracic aortic injury in Asia are encouraging. However, there is a distinct disparity in reporting across Asia. We propose a prospective database for outcome reporting post thoracic endovascular aortic repair in this patient population, and ongoing follow up to assess long-term efficacy of this treatment strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,031
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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