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Enregistrement W2913511404 · doi:10.1063/1.5088318

Bio-inspired polyethylene-based composite reinforced by thermoplastic polyurethane (TPU) fiber for aerogel production

2019· article· en· W2913511404 sur OpenAlexaff
Solmaz Karamikamkar, Sasan Rezaie, Hani E. Naguib, Chul B. Park

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermoplastic polyurethaneComposite materialAerogelPolyethyleneComposite numberThermal stabilityNanocompositeFiberCompressive strengthChemical engineeringElastomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nanocomposite strategy for the selective inclusion of viscoelastic silica modified polyethylene (Si-PE) into thermoplastic polyurethane (TPU) fiber junctions is demonstrated to create effective stress-transfer pathways within three-dimensional (3-D) fiber-reinforced modified polyethylene-based composites with a phenomenal thermal insulation properties. Inspired by the bone architecture in the human body, large amounts of hard segments and small amounts of soft segments, the 3-D interconnected Si-PE w/25% TPU composite achieves synergistic strengthening. The composite is prepared by a wet chemical synthesis approach, a sol–gel reaction, with operation procedure of functional polyethylene while incorporating TPU fiber phase. The solution containing polyethylene precursor initiates network formation throughout the liquid to form a 3-D network (the gel) through chain polymerization. The obtained functional polyethylene-based gel reinforced with TPU fibers is then left to be aged stimulated by time and temperature for structure completion. By the end of aging process, the solvent is extracted from the gels through supercritical drying technique. The remained obtained solid structure is the Si-PE w/TPU composite nanocellular foam called aerogel. The resulting Si-PE w/25% TPU composite aerogel exhibited fully structural deformations and compressive mechanical strength (17.68 MPa at a compressive strain of 90%) at one compression cycle while showing an extremely great thermal stability up to 500 °C. Owing to the combination of excellent mechanical strength and thermal stability properties, the Si-PE w/25% TPU composite can be used as thermal insulation material for strain sensors, showing very short response and load bearing with reliable sensitivity and extreme durability. Such bio-inspired architecture opens the door to fabricate new 3-D-multifunctional and mechanically durable nanocomposite for thermal insulation products and strong partially-flexible devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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