Assessing the quality of guidelines for primary aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the validity and applicability of clinical guidelines on the management of primary aldosteronism and to list their discrepancies to allow health-care providers and guideline developers to make informed decisions. DESIGN AND METHODS: Primary aldosteronism management guidelines, including specialist, subgroup, general guidelines written in English, were obtained from electronic databases. Appraisers independently extracted the data, and used the Appraisal Guidelines Research and Evaluation II (AGREE-II) tool and the Institute of Medicine (IOM) criteria to independently evaluate the methodological quality of the guidelines. Then, the appraisers used the Guideline Implementability Appraisal (GLIA) tool to assess the implementation of the guidelines that complied with AGREE-II and IOM. In addition, we further compared the discrepancies in the primary aldosteronism management recommendations. RESULTS: We have identified 12 guidelines published between 2006 and 2016. Only the Endocrine Society and the Canadian Hypertension Education Program guidelines of them were of good methodological quality according the AGREE-II and IOM instrument, but with still much room for improvement. Neither of these two was rated as easily implementable according to the GLIA tool. Discrepant recommendations were identified at all management steps (screening, confirmation, classification, treatment and follow-up). CONCLUSION: The guidelines quality was mostly poor, and the higher quality guidelines also needed improvement prior to their implementation. Meanwhile, significant differences existed in the recommendation for the same clinical problem. Therefore, future guideline development should be performed in strict accordance with the AGREE-II, IOM and GLIA criteria to improve the diagnosis and treatment of primary aldosteronism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,336 | 0,726 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».