Questioning the Social Norms Approach for Alcohol Reduction in First-Year Undergraduate Students–A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The social norms approach to changing excessive drinking behaviour is predicated upon findings that overestimations of peer drinking predict one’s own drinking behaviour. Prior studies have yet to examine whether such social norms effects pertain equally to both genders. First-year students from a Canadian university (N = 1,155; 696 males, 459 females) were assessed for the relationship between misperceived drinking norms and hazardous drinking using the Alcohol Use Disorder Identification Test-Consumption scale (AUDIT-C). A significant positive relationship between the overestimated drinking frequency norm and hazardous drinking was determined for female students, where the odds of hazardous drinking increased by 1.92 (95% CI: 1.32–2.79) when the norm of other female students was overestimated. A non-significant association was found for male students, where the odds of hazardous drinking were unrelated to overestimation of the drinking norm of other male students. The null association for male students highlights a potential problem when using social norms interventions for alcohol reduction for males in the university context. Implications of these results for the utilization of the social norms approach to alcohol reduction are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».