Data Driven Innovation, Privacy and National Sovereignty in a Global World-Two 2018 Key Cases on Internet Jurisdition
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Anyone who has been following the evolution of the law on Internet jurisdiction would have noticed the ebb and flow of developments. With decisions such as the Canadian Supreme Court's ruling in Google v Equustek, 1 the Court of Justice of the European Union's (CJEU) decision in Bolagsupplysningen OOZ and the Supreme Court of New South Wales' ruling in Xv Twitter,3 2017 signalled that we are in a period of serious flow. However, the cases of 201 7 pale in significance when viewed next to what we can expect from 2018. In 2018, we will get to experience the Supreme Court of the United States' hearing and decision in the much-anticipated MicrosoftWarrantcase.4 And we will also see the CJEU's hearing, and possibly decision, in the arguably even more important Google France case.5 I devote this contribution to an analysis of these two cases, both of which may significantly impact data driven innovation, privacy and national sovereignty in a global world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».