A 3D view of the Hyades stellar and sub-stellar population
Notice bibliographique
Résumé
Aims. Our scientific goal is to provide a 3D map of the nearest open cluster to the Sun, the Hyades, combining the recent release ofGaiaastrometric data, ground-based parallaxes of sub-stellar member candidates and photometric data from surveys which cover large areas of the cluster. Methods. We combined the secondGaiarelease with ground-basedH-band parallaxes obtained with the infrared camera on the 2 m robotic Liverpool telescope to astrometrically identify stellar and sub-stellar members of the Hyades, the nearest open cluster to the Sun. Results. We find 1764 objects within 70° radius from the cluster centre from theGaiasecond data release, whose kinematic properties are consistent with the Hyades. We limit our study to 30 pc from the cluster centre (47.03 ± 0.20 pc) where we identify 710 candidate members, including 85 and 385 in the core and tidal radius, respectively. We determine proper motions and parallaxes of eight candidate brown dwarf members and confirm their membership. Using the 3D positions and a model-based mass-luminosity relation we derive a luminosity and mass function in the 0.04–2.5M⊙range. We confirm evidence for mass segregation in the Hyades and find a dearth of brown dwarfs in the core of the cluster. From the white dwarf members we estimate an age of 640−49+67Myr. Conclusions. We identify a list of members in the Hyades cluster from the most massive stars down to the brown dwarfs. We produce for the first time a 3D map of the Hyades cluster in the stellar and sub-stellar regimes and make available the list of candidate members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».