Notice bibliographique
Résumé
individuals diagnosed at an older age must live to that age to be diagnosed and included in the cystic fibrosis registry, which leads to an "immortal" survival time bias.The relationship between age at diagnosis and survival is complex and must be interpreted with caution, as noted by Fieuws and colleagues.Although older age at diagnosis inherently increases the risk for death because of age effects, older age at diagnosis may also reflect milder disease and reduced risk for death.However, being diagnosed later in life also means there were additional years of untreated cystic fibrosis, which could result in a negative effect on health and, hence, result in an increased risk for death.We again thank Fieuws and colleagues for bringing attention to this important issue and for highlighting that older age at diagnosis may not necessarily be a risk factor for worse outcomes in adult-diagnosed cystic fibrosis, a message we would not want miscommunicated to patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,719 | 0,932 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».