Impact of Donor Milk on Short- and Long-Term Growth of Very Low Birth Weight Infants
Notice bibliographique
Résumé
Mother’s own milk (MOM) reduces the risk of morbidities in very low birth weight (VLBW) infants. When MOM is unavailable, donor breastmilk (DM) is used, with unclear impact on short- and long-term growth. This retrospective analysis compared anthropometric data at six time points from birth to 20–24 months corrected age in VLBW infants who received MOM supplements of preterm formula (n = 160) versus fortified DM (n = 161) during neonatal intensive care unit (NICU) hospitalization. The cohort was 46% female; mean birth weight and gestational age (GA) were 998 g and 27.3 weeks. Multilevel linear growth models assessed changes in growth z-scores short-term (to NICU discharge) and long-term (post-discharge), controlling for amount of DM or formula received in first 28 days of life, NICU length of stay (LOS), birth GA, and sex. Z-scores for weight and length decreased during hospitalization but increased for all parameters including head circumference post-discharge. Short-term growth was positively associated with LOS and birth GA. A higher preterm formula proportion, but not DM proportion, was associated with slower rates of decline in short-term growth trajectories, but feeding type was unrelated to long-term growth. In conclusion, controlling for total human milk fed, DM did not affect short- or long-term growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».