The Notorious Woman: Tracing the Production of Alleged Female Killers through Discourse, Image, and Speculation
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the visual and discursive production of female notoriety through the multi-mediated circulation of five images of Amanda Knox and Jodi Arias, who were both convicted of murder; Knox was eventually acquitted.This project employs visual discourse analysis to trace the movement and cultural use of widely shared and debated photographic images by consulting a broad visual corpus of mainstream American media content produced from 2007 to 2016.I argue notoriety is produced out of a necessary general relation of speculation that is (re)produced in processes of mass mediation.I illustrate the visual formation of notoriety by following the cultural use and spread of the selected digital images.Here I claim contemporary notoriety is fueled by repeated calls to speculate and judge images that seemingly resist full understanding while they are also used as evidence of perceived legal and sexual transgressions.This continual play to investigate, interpret, and define ambiguous imagery are key cultural practices that generate notoriety, for these relations compel further judgment and scrutiny.The dissertation draws critical attention to the cultural and visual practices tied to the creation of notoriety in contexts of digital mass media circulation, and questions the types of knowledge and spectatorship that are encouraged as images circulate over time and medium.Through the visual discourse analysis, I conclude these five images are continually used to define and assess Knox and Arias relative to shifting norms of acceptable white femininity.Treating the images as performative sites, I outline their compositional and thematic patterns within the visual corpus (e.g.within news broadcasts, newsmagazine episodes, made-for-TV true crime dramas and documentaries, and literary exposés) that constitute discourses of sexual deviancy, inappropriateness, obsession, vanity, and image management.Through these discursive lenses, Knox and Arias are positioned as sexually transgressive, desirable, and excessive -yet remain debatable and highly scrutinized women because they seemingly iii transgress middle-class white heteronormativity.Taking an intersectional approach, I explore how this constellation of visual discourses works to uphold sexist, classist, and racist logics while also encouraging viewers to see, judge, and consult the familiarly ambiguous images for meaning.I am incredibly fortunate to have had the opportunity to be a part of the Carleton Communication community, and there are a number of people I wish to thank for their support, guidance, and encouragement.Thank you to my supervisor, Dr. Miranda Brady, for your assistance, patience, and reassurance every step of the way through this project.No question was ever too big or too small, and words cannot express how thankful I am for your mentorship throughout this process
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».