Invasive Candidiasis in Infants and Children: Recent Advances in Epidemiology, Diagnosis, and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews recent advances in three selected areas of pediatric invasive candidiasis: epidemiology, diagnosis, and treatment. Although the epidemiological trends of pediatric invasive candidiasis illustrate a declining incidence, this infection still carries a heavy burden of mortality and morbidity that warrants a high index of clinical suspicion, the need for rapid diagnostic systems, and the early initiation of antifungal therapy. The development of non-culture-based technologies, such as the T2Candida system and (1→3)-β-d-glucan detection assay, offers the potential for early laboratory detection of candidemia and CNS candidiasis, respectively. Among the complications of disseminated candidiasis in infants and children, hematogenous disseminated Candida meningoencephalitis (HCME) is an important cause of neurological morbidity. Detection of (1→3)-β-d-glucan in cerebrospinal fluid serves as an early diagnostic indicator and an important biomarker of therapeutic response. The recently reported pharmacokinetic data of liposomal amphotericin B in children demonstrate dose–exposure relationships similar to those in adults. The recently completed randomized clinical trial of micafungin versus deoxycholate amphotericin B in the treatment of neonatal candidemia provides further safety data for an echinocandin in this clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».