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Enregistrement W2913556592 · doi:10.1177/0300985818823667

Oculodermal Melanocytosis: Nevus of Ota in a Dog

2019· article· en· W2913556592 sur OpenAlexaboutno aff
Stamatina Giannikaki, Kit Sturgess, Emma Scurrell, Prado Cebrian, Natàlia Escanilla, Robert Lowe

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNevus of OtaHyperpigmentationMedicineScleraEnucleationDermatologyDermisConjunctivaNevusPathologyAnatomyOphthalmologyMelanomaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes the clinical presentation, diagnosis, and histopathologic features of oculodermal melanocytosis in a young dog. A 3-year-old male neutered Labrador Retriever presented with conjunctival and scleral hyperpigmentation of the right eye, with concurrent ipsilateral cutaneous hyperpigmentation involving the right side of the face. Initial skin and conjunctival biopsies revealed an accumulation of histologically benign melanocytes within the dermis and conjunctival stroma, respectively. Enucleation was elected 19 months later by the referring veterinarian due to the progression of ocular pigmentation with concurrent marked corneal lipidosis and the suspicion of a scleral mass. On gross and histopathologic examination of the globe, there was marked panuveal melanocytosis with extension into the sclera, bulbar conjunctiva, and connective tissue surrounding the optic nerve, as well as sharply demarcated ipsilateral hyperpigmentation of the facial skin. The findings are characteristic of oculodermal melanocytosis (nevus of Ota), a dermal melanocytic hamartoma presenting as cutaneous facial hyperpigmentation that corresponds to the distribution of the ophthalmic and maxillary branches of the trigeminal nerve, often with ipsilateral ocular involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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